프로그래머스>코딩테스트 연습>SQL 고득점 KIT>SELECT>어린 동물 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
| NAME | TYPE | NULLABLE |
|---|---|---|
| ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
| ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
| DATETIME | DATETIME | FALSE |
| INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
| NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
| SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
| ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
|---|---|---|---|---|---|
| A365172 | Dog | 2014-08-26 12:53:00 | Normal | Diablo | Neutered Male |
| A367012 | Dog | 2015-09-16 09:06:00 | Sick | Miller | Neutered Male |
| A365302 | Dog | 2017-01-08 16:34:00 | Aged | Minnie | Spayed Female |
| A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
이 중 젊은 동물은 Diablo, Miller, Cherokee입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
| ANIMAL_ID | NAME |
|---|---|
| A365172 | Diablo |
| A367012 | Miller |
| A381217 | Cherokee |
본 문제는 Kaggle의 Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
INTAKE_CONDITION이 Aged가 아닌 경우를 뜻함
SELECT `ANIMAL_ID`,`NAME` FROM `ANIMAL_INS`
WHERE `INTAKE_CONDITION`!='Aged'
ORDER BY `ANIMAL_ID` ASC;| ANIMAL_ID | NAME |
|---|---|
| A349996 | Sugar |
| A350276 | Jewel |
| A350375 | Meo |
| A352555 | Harley |
| A352713 | Gia |
| A353259 | Bj |
| A354540 | Tux |
| A354597 | Ariel |
| A354725 | Kia |
| A354753 | Sammy |
| A355519 | Faith |
| A355688 | Shadow |
| A355753 | Elijah |
| A357021 | Queens |
| A357444 | Puppy |
| A357846 | Happy |
| A358697 | Fuzzo |
| A358879 | Simba |
| A361391 | Baby Bear |
| A362103 | Stitch |
| A362383 | *Morado |
| A362707 | Girly Girl |
| A362967 | Honey |
| A363653 | Goofy |
| A364429 | Hugo |
| A365172 | Diablo |
| A367012 | Miller |
| A367438 | Cookie |
| A367747 | Woody |
| A368930 | |
| A370439 | Sniket |
| A370507 | Emily |
| A370852 | Katie |
| A371000 | Greg |
| A371102 | Ceballo |
| A371344 | Sailor |
| A371534 | April |
| A373219 | Ella |
| A373687 | Rosie |
| A376322 | Mama Dog |
| A376459 | Dora |
| A377750 | Lucy |
| A378348 | Frijolito |
| A378818 | Zoe |
| A378946 | Mercedes |
| A379998 | Disciple |
| A380009 | Pickle |
| A380320 | Scooby |
| A380420 | Laika |
| A380506 | Ruby |
| A381173 | Pepper |
| A381217 | Cherokee |
| A382192 | Maxwell 2 |
| A382251 | Princess |
| A383036 | Oreo |
| A383964 | Finney |
| A384360 | Jj |
| A384568 | Jedi |
| A385442 | Clyde |
| A386005 | Giovanni |
| A386276 | Tiko |
| A387083 | Goldie |
| A387965 | Dakota |
| A388360 | Spider |
| A388691 | Blaze |
| A390222 | Holly |
| A391512 | Rome |
| A391858 | Nellie |
| A392027 | Penny |
| A392075 | Skips |
| A392615 | Chip |
| A394547 | Snickerdoodl |
| A395451 | Rogan |
| A396810 | Raven |
| A397882 | Charlie |
| A399421 | Lucy |
| A399552 | Jack |
| A400498 | Reggie |
| A400680 | Lucy |
| A403564 | Anna |
| A405494 | Kaila |
| A406756 | Sabrina |
| A407156 | Jake |
| A408035 | Lizzie |
| A410330 | Chewy |
| A410668 | Raven |
| A410684 | Mitty |
| A412173 | Jimminee |
| A412626 | *Sam |
| A412697 | Jackie |
| A413789 | Benji |
| A414198 | Shelly |
| A414513 | Rocky |