-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
config.py
86 lines (70 loc) · 4.55 KB
/
config.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
import argparse
def get_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--data_root", type=str, default="./data")
parser.add_argument("--checkpoints", type=str, default="./checkpoints")
parser.add_argument("--temps", type=str, default="./temps")
parser.add_argument("--device", type=str, default="cuda")
parser.add_argument("--continue_training", action="store_true")
parser.add_argument("--saving_prefix", type=str, help="Folder in /checkpoints for saving ckpt")
parser.add_argument("--attack_mode", default="all2one")
parser.add_argument("--load_checkpoint", default="")
parser.add_argument("--load_checkpoint_clean", type=str)
parser.add_argument("--dataset", type=str, default="cifar10")
parser.add_argument("--input_height", type=int, default=32)
parser.add_argument("--input_width", type=int, default=32)
parser.add_argument("--input_channel", type=int, default=3)
parser.add_argument("--num_classes", type=int, default=10)
parser.add_argument("--bs", type=int, default=128)
parser.add_argument("--lr_C", type=float, default=1e-2)
parser.add_argument("--lr_G", type=float, default=1e-2)
parser.add_argument("--lr_clean", type=float, default=1e-2)
parser.add_argument("--schedulerC_milestones", type=list, default=[100, 150])
parser.add_argument("--schedulerG_milestones", type=list, default=[100, 150])
parser.add_argument("--scheduler_clean_milestones", type=list, default=[100, 150])
parser.add_argument("--schedulerC_lambda", type=float, default=0.1)
parser.add_argument("--schedulerG_lambda", type=float, default=0.1)
parser.add_argument("--scheduler_clean_lambda", type=float, default=0.1)
parser.add_argument("--n_iters", type=int, default=200)
parser.add_argument("--num_workers", type=int, default=6)
parser.add_argument("--lambda_cov", type=float, default=1)
parser.add_argument("--noise_rate", type=float, default=0.08)
parser.add_argument("--target_label", type=int, default=0)
parser.add_argument("--pc", type=float, default=0.5)
parser.add_argument("--cross_rate", type=float, default=1)
parser.add_argument("--s", type=int, default=2)
parser.add_argument("--grid_rescale", type=float, default=0.15)
parser.add_argument("--ratio", type=float, default=0.65, help="scale ratio for DCT of noise")
parser.add_argument("--kernel_size", type=int, default=3, help="kernel size for Gaussian blur")
parser.add_argument("--sigma", type=tuple, default=(0.1, 1.0), help="sigma for Gaussian blur")
parser.add_argument("--random_rotation", type=int, default=10)
parser.add_argument("--random_crop", type=int, default=5)
parser.add_argument("--scale", type=float, default=1)
parser.add_argument("--S2", type=int, default=8) # low-res grid size
# clamp grid values to [-1, 1]
parser.add_argument("--clamp", action="store_true")
# control grid round-up precision
parser.add_argument("--nearest", type=float, default=0)
# 0: No round-up, just use interpolated input values (smooth, blur)
# 1: Round-up to pixel precision (sharp, noisy)
# 2: Round-up to 1/2 pixel precision (moderate)
# Length of the input noise vector in dynamic mode
parser.add_argument("--lnoise", type=int, default=8)
parser.add_argument("--model", type=str, default="default")
parser.add_argument("--tv_weight", type=float, default=0.01)
parser.add_argument("--L2_weight", type=float, default=0.02)
parser.add_argument("--F_checkpoints", type=str, default="./defenses/frequency_based/checkpoints")
parser.add_argument("--F_model", type=str, default="original")
parser.add_argument("--F_dropout", type=float, default=0.5)
parser.add_argument("--F_num_ensemble", type=int, default=3)
parser.add_argument("--model_clean", type=str, default="default")
parser.add_argument("--clean_model_weight", type=float, default=0.8) # weight of clean model loss
parser.add_argument("--noise_only", action="store_true", default=False)
parser.add_argument("--post_transform_option", type=str, default="use", choices=["use", "no_use", "use_modified"])
parser.add_argument("--scale_noise_rate", type=float, default=1.0)
parser.add_argument("--cross_weight", type=float, default=0.2)
parser.add_argument("--debug", action="store_true", default=False)
parser.add_argument("--r", type=float, default=1 / 4)
parser.add_argument("--scale_factor", type=float, default=0.5)
parser.add_argument("--scale_mode", type=str, default="bicubic")
return parser