https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-removals-to-make-mountain-array/
我们定义 arr 是 山形数组 当且仅当它满足：
arr.length >= 3
存在某个下标 i （从 0 开始） 满足 0 < i < arr.length - 1 且：
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
给你整数数组 nums ，请你返回将 nums 变成 山形状数组 的 最少 删除次数。
示例 1：
输入：nums = [1,3,1]
输出：0
解释：数组本身就是山形数组，所以我们不需要删除任何元素。
示例 2：
输入：nums = [2,1,1,5,6,2,3,1]
输出：3
解释：一种方法是将下标为 0，1 和 5 的元素删除，剩余元素为 [1,5,6,3,1] ，是山形数组。
示例 3：
输入：nums = [4,3,2,1,1,2,3,1]
输出：4
提示：
输入：nums = [1,2,3,4,4,3,2,1]
输出：1
提示：
3 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 109
题目保证 nums 删除一些元素后一定能得到山形数组。
- 最长上升子序列
看了下数据范围 3 <= nums.length <= 1000。直接莽过没问题。
这道题需要你有最长上升子序列的知识。如果你还不清楚，建议看下我之前写的文章 穿上衣服我就不认识你了？来聊聊最长上升子序列
有了这样的一个知识前提，我们可以枚举所有的山顶。那么
- 左侧需要删除的个数其实就是 L - LIS_LEFT，其中 L 为左侧长度，LIS_LEFT 为左侧的最长上升子序列长度。
- 右侧需要删除的个数其实就是 R - LDS_RIGHT，其中 R 为右侧长度，LDS_RIGHT 为右侧的最长下降子序列长度。
为了将逻辑统一为 最长上升子序列长度，我们可以将 R 翻转一次。
枚举山顶的时间复杂度为
根据时间复杂度速查表：
时间复杂度速查表可以在我的刷题插件中查到。刷题插件可以在我的公众号《力扣加加》回复插件获取。
本题的数据范围为 <= 1000。因此
代码支持：Python3
Python3 Code:
class Solution:
def minimumMountainRemovals(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
ans = n
def LIS(A):
d = []
for a in A:
i = bisect.bisect_left(d, a)
if i < len(d):
d[i] = a
elif not d or d[-1] < a:
d.append(a)
return d.index(A[-1])
for i in range(1, n-1):
l, r = LIS(nums[:i+1]), LIS(nums[i:][::-1])
if not l or not r: continue
ans = min(ans, n - 1 - l - r)
return ans复杂度分析
令 N 为数组长度。
- 时间复杂度：$O(N^2logN)$
- 空间复杂度：$O(N)$
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