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172.factorial-trailing-zeroes.md

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题目地址(172. 阶乘后的零)

https://leetcode-cn.com/problems/factorial-trailing-zeroes/

题目描述

给定一个整数 n,返回 n! 结果尾数中零的数量。

示例 1:

输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
示例 2:

输入: 5
输出: 1
解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.
说明: 你算法的时间复杂度应为 O(log n) 。

前置知识

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • bloomberg

思路

我们需要求解这n个数字相乘的结果末尾有多少个0,由于题目要求log的复杂度,因此暴力求解是不行的。

通过观察,我们发现如果想要结果末尾是0,必须是分解质因数之后,2 和 5 相乘才行,同时因数分解之后发现5的个数远小于2, 因此我们只需要求解这n数字分解质因数之后一共有多少个5即可.

172.factorial-trailing-zeroes-2

如图如果n为30,那么结果应该是图中红色5的个数,即7。

172.factorial-trailing-zeroes-1

我们的结果并不是直接f(n) = n / 5, 比如n为30, 25中是有两个5的。 类似,n为150,会有7个这样的数字,通过观察我们发现规律f(n) = n/5 + n/5^2 + n/5^3 + n/5^4 + n/5^5+..

172.factorial-trailing-zeroes-3

如果可以发现上面的规律,用递归还是循环实现这个算式就看你的了。

关键点解析

  • 数论

代码

  • 语言支持:JS,Python,C++, Java

Javascript Code:

/*
 * @lc app=leetcode id=172 lang=javascript
 *
 * [172] Factorial Trailing Zeroes
 */
/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var trailingZeroes = function(n) {
  // tag: 数论

  // if (n === 0) return n;

  // 递归: f(n) = n / 5 + f(n / 5)
  // return Math.floor(n / 5)  + trailingZeroes(Math.floor(n / 5));
  let count = 0;
  while (n >= 5) {
    count += Math.floor(n / 5);
    n = Math.floor(n / 5);
  }
  return count;
};

Python Code:

class Solution:
    def trailingZeroes(self, n: int) -> int:
        count = 0
        while n >= 5:
            n = n // 5
            count += n
        return count


# 递归
class Solution:
    def trailingZeroes(self, n: int) -> int:
        if n == 0: return 0
        return n // 5 + self.trailingZeroes(n // 5)

C++ Code:

class Solution {
public:
    int trailingZeroes(int n) {
        int res = 0;
        while(n >= 5)
        {
            n/=5;
            res += n;
        }
        return res;
    }
};

Java Code:

class Solution {
    public int trailingZeroes(int n) {
        int res = 0;
        while(n >= 5)
        {
            n/=5;
            res += n;
        }
        return res;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$$O(logN)$$
  • 空间复杂度:$$O(1)$$

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