描述
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有 10 个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为 '0','0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
锁的初始数字为 '0000' ,一个代表四个拨轮的数字的字符串。
列表 deadends 包含了一组死亡数字,一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同,这个锁将会被永久锁定,无法再被旋转。
字符串 target 代表可以解锁的数字,你需要给出解锁需要的最小旋转次数,如果无论如何不能解锁,返回 -1 。
实例
1、
输入:deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出:6
解释:
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的,
因为当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。
2、
输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出:1
解释:把最后一位反向旋转一次即可 "0000" -> "0009"。
3、
输入: deadends = ["8887","8889","8878","8898","8788","8988","7888","9888"], target = "8888"
输出:-1
解释:无法旋转到目标数字且不被锁定。
4、
输入: deadends = ["0000"], target = "8888"
输出:-1
提示:
- 1 <= deadends.length <= 500
- deadends[i].length == 4
- target.length == 4
- target 不在 deadends 之中
- target 和 deadends[i] 仅由若干位数字组成
思路
1、使用队列暂存锁盘队列,并创建一个辅助队列(已经访问过的锁)
2、循环当前锁,然后进行旋转,再进行判断
实现
/**
* @param {string[]} deadends
* @param {string} target
* @return {number}
*/
var openLock = function (deadends, target) {
// 边界 - 默认不旋转
if (target === "0000") return 0;
// 边界 - 死锁
const taboo = new Set(deadends);
if (taboo.has("0000")) return -1;
// 步骤
let step = 0;
// 锁盘队列
const queue = [];
// 初始化锁盘
queue.push("0000");
// 标记 - 看过的
const markSeen = new Set();
markSeen.add("0000");
while (queue.length) {
++step;
const size = queue.length;
for (let i = 0; i < size; ++i) {
// 当前锁状态
const cur = queue.shift();
// 旋转锁,然后搜索
for (const nextState of rotationLock(cur)) {
if (!markSeen.has(nextState) && !taboo.has(nextState)) {
// 当前锁的状态与目标相同
if (nextState === target) return step;
// 没到达终点,继续
queue.push(nextState);
markSeen.add(nextState);
}
}
}
}
return -1;
};
// 旋转锁
const rotationLock = (tar) => {
const ret = [];
const tarArr = Array.from(tar);
for (let i = 0; i < 4; i++) {
const num = tarArr[i] + "";
tarArr[i] = num === "0" ? "9" : parseInt(num) - 1;
ret.push(tarArr.join(""));
tarArr[i] = num === "9" ? "0" : parseInt(num) + 1;
ret.push(tarArr.join(""));
tarArr[i] = num;
}
return ret;
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:-
空间复杂度
:-
官方
var openLock = function (deadends, target) {
if (target === "0000") {
return 0;
}
const dead = new Set(deadends);
if (dead.has("0000")) {
return -1;
}
let step = 0;
const queue = [];
queue.push("0000");
const seen = new Set();
seen.add("0000");
while (queue.length) {
++step;
const size = queue.length;
for (let i = 0; i < size; ++i) {
const status = queue.shift();
for (const nextStatus of get(status)) {
if (!seen.has(nextStatus) && !dead.has(nextStatus)) {
if (nextStatus === target) {
return step;
}
queue.push(nextStatus);
seen.add(nextStatus);
}
}
}
}
return -1;
};
const numPrev = (x) => {
return x === "0" ? "9" : parseInt(x) - 1 + "";
};
const numSucc = (x) => {
return x === "9" ? "0" : parseInt(x) + 1 + "";
};
// 枚举 status 通过一次旋转得到的数字
const get = (status) => {
const ret = [];
const array = Array.from(status);
for (let i = 0; i < 4; ++i) {
const num = array[i];
array[i] = numPrev(num);
ret.push(array.join(""));
array[i] = numSucc(num);
ret.push(array.join(""));
array[i] = num;
}
return ret;
};
官方-复杂度分析
时间复杂度
:O(b^d * d^2 + md),其中 b 是数字的进制,d 是转盘数字的位数,m 是数组 deadends 的长度,在本题中 b=10,d=4。
- 转盘数字的可能性一共有 b^d 种,这也是我们可以搜索到的状态数上限。对于每一个转盘数字,我们需要 O(d) 的时间枚举旋转的数位,同时需要 O(d) 的时间生成旋转后的数字(即加入队列),因此广度优先搜索的总时间复杂度为 O(b^d * d^2 + md)
- 此外,在搜索前我们需要将 deadends 中的所有元素放入哈希表中,计算一个字符串哈希值需要的时间为 O(d),因此需要的总时间为 O(md)。
空间复杂度
:O(b^d * d + m)
- 我们最多需要在队列中存储 O(b^d) 个长度为 d 的字符串,空间复杂度为 O(b^d * d)
- 哈希表需要 O(m) 的空间。如果使用的语言存储的是元素的拷贝,那么需要的空间为 O(md)。