README.md

TCC

📜 Descrição do projeto

Análise do skill do modelo CAM 3.1 para as rodadas operacionais de 2012 a 2020.

⚠️ Pré-requisitos

• Python (obrigatório)
• Conda (recomendado)

▶️ Execução

Como executar

1. Clone este repositório.

git clone git@github.com:viictor-m/TCC.git

2. Acesse o diretório do projeto.

cd TCC

3. Instale as dependências.

conda env create -f requirements.yaml

4. Baixar arquivos utilizados para análise desse repositório.

4.1. Crie uma pasta dados

mkdir dados

4.2. Instalar extensão para utilizar o drive

./download-dados.sh instalar

4.3. Autenticar entrada no seu drive

./download-dados.sh autenticar

4.4. Fazer download dos arquivos.

./download-dados.sh download

🗂️ Ordem dos notebooks

1. Gera imagens das climatologias do GPCC

climatologia.ipynb

2. Gera o skill do CAM a partir da anomalia

skill-cam_anom.ipynb

3. Gera imagens do skill do CAM

skill-plot.ipynb

4. Baixa e gera imagens do skill dos outros centros componentes do NMME

skill-outros_centros-plot.ipynb

5. Faz ajuste de escala da previsão e ponderação pelo skill do CAM

cam3-ajuste_vies.ipynb

6. Calcula o RMSE da previsão bruta e com ajustes

cam3-rmse.ipynb

7. Plota o RMSE e a variação entre previsão bruta e ajustada

cam3-rmse_plot.ipynb