Меня зовут Артем.
Я — специалист по Data Science с глубоким интересом к анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту. Моя цель — превращать данные в ценную информацию и решения, которые помогают бизнесу и обществу.
- Языки программирования: Python, SQL
- Инструменты и библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Statsmodels, Scipy, Matplotlib, Seaborn
- Технологии и платформы: Jupyter, Google Colab, Hadoop, Spark, Docker
- Методы и подходы: Machine learning, deep learning, statistical analysis, data visualization, natural language processing (NLP), computer vision (CV)
Использование машинного обучения для прогнозирования цен на недвижимость. Включает анализ данных, создание и оценку моделей, а также визуализацию результатов.
Проект по распознаванию рукописных цифр из набора данных MNIST. Включает подготовку данных, создание и обучение модели CNN, а также оценку и визуализацию результатов.
