Este é um repositório destinado ao projeto DataHunt, cujo objetivo é aplicar conceitos e conteúdos vistos ao longo da disciplina de Engenharia de Software do Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Neste repositório, é possível encontrar os códigos desenvolvidos ao decorrer do projeto e também informações relevantes sobre o projeto, como quem são os autores do projeto, quais são as tecnologias utilizadas, etc.
O projeto consiste em desenvolver uma ferramenta de extração de metadados que possa ser usada pelo Laboratório História e Memória (LAHM) da UFPE. Atualmente, o LAHM conta com mais de 100.000 documentos que passarão por um processo de digitalização e catalogação das informações. Tendo em vista que o processo de catalogação das informações ocorre de maneira manual, nosso propósito é desenvolver uma solução que facilite a extração, organização e acesso aos metadados dos processos digitalizados. Para uma versão inicial do produto, a solução desenvolvida será focada na extração de informações de processos trabalhistas.
Optamos por uma abordagem metodológica híbrida, integrando elementos selecionados do Scrum e estrutura do Kanban, de forma a aproveitar o melhor de ambas as tecnologias e adaptá-las às nossas necessidades e recursos disponíveis.
Estas são as principais tecnologias utilizadas no desenvolvimento do projeto:
| Ferramenta | Descrição | Uso |
|---|---|---|
React.js |
Biblioteca para criação de interfaces web reativas e baseadas em componentização | Permitirá construir interfaces de usuário interativas e reutilizáveis. Será possível criar componentes que poderão ser reutilizados e combinados para criar interfaces complexas. |
Quart |
Framework assíncrono para desenvolvimento web em Python, baseado no Flask e projetado para alta concorrência. | Define rotas para manipular solicitações HTTP, aproveitando operações assíncronas para lidar com I/O intensivo, como acesso a banco de dados e chamadas de API. |
Pytesseract |
Biblioteca em Python para interface com o Tesseract-OCR Engine, que reconhece texto em imagens. | Permite extrair texto de imagens de forma simples e eficiente, usando os recursos do Tesseract-OCR Engine. |
Git |
Sistema de controle de versão distribuído amplamente utilizado no desenvolvimento de software. | Permite rastrear e gerenciar as alterações no código-fonte de um projeto, facilitando o trabalho colaborativo, o acompanhamento de versões e a integração de alterações. |
Entre na pasta 'frontend' e, para instalar todas as dependências, utilize:
yarn install
Após a instalação, execute o projeto utilizando:
yarn start
Caso queira rodar os testes realizados na aplicação, utilize:
yarn test
Este é o time de alunos, da graduação em Sistemas de Informação, responsável pela idealização e desenvolvimento do projeto:
 Douglas Araújo |
 Hallan Ângelo |
 Hítalo Nascimento |
 Ingrid Freire |
 Katharian Abrahel |
 Otávio Augusto |
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