Ajout fichiers plats

[ddotta]

PR en lien avec cette issue d'utilitr sur la reproductibilité des imports de fichiers.

Avec l'idée de @py-b de rajouter des données aux formats plats et tableurs directement dans {doremifasolData}.

Dans le détail, cette PR contient :

• L'ajout des librairies manquantes dans les scripts R du dossier data-raw/
• L'ajout du fichier csv commune-01012019.csv dans inst/extdata avec le script qui permet de le générer data-raw/cog_com_2019_csv.R
• L'ajout de la fonction doremifasolData_exemple() qui permet de lire facilement les fichiers qui seront contenus dans inst/extdata. J'ai hésité à ajouter cette fonction dans {doremifasol} plutôt que {doremifasolData} mais je me dis que ce serait mieux que {doremifasolData} soit indépendant et contienne la fonction pour les utilisations extérieures (comme utilitr).

L'idée est de pouvoir remplacer les exemples d'utilitr avec les fichiers plats ou aux formats tableurs de {doremifasolData}.
Ainsi ce chunk pourrait être remplacé par :

library(readr)
library(doremifasolData)
communes <- read_csv(doremifasolData_exemple("communes-01012019.csv"),
                     locale = locale(encoding ="UTF-8"),
                     col_types = cols(com = col_character(),
                                      reg = col_integer())
                     )[,c("com","reg")]
names(communes)

Si vous êtes ok sur le principe de la PR @py-b, @pierre-lamarche @linogaliana @oliviermeslin, il resterait à :

• Ajouter les autres fichiers plats et tableurs
• Compléter le pkgdown du package
• Et remplacer les exemples des fichies d'import d'utilitr

[ddotta]

Finalement pour les besoins d'utilitr, ajouter seulement le fichier communes-01012019.csv suffit.
Pour les fichiers tableurs, ils sont sans lien avec insee.fr et donc n'ont rien à faire dans doremifasolData à mon avis
J'ai donc simplement ajouté de la doc dans le site pkgdown