Análise de dados de qualidade da água em praias de Chicago

Este projeto tem como objetivo realizar uma análise exploratória dos dados de qualidade da água em praias de Chicago e aplicar técnicas de clusterização para identificar possíveis grupos de praias com características semelhantes.

Instalação

O projeto requer as seguintes bibliotecas:

• pandas
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn
• plotly
• scipy

As bibliotecas podem ser instaladas utilizando o pip, por exemplo:

pip install pandas matplotlib seaborn scikit-learn plotly scipy

Utilização

O arquivo data.csv contém os dados brutos utilizados na análise. Para executar a análise e gerar os resultados, execute o notebook analysis.ipynb.

O notebook contém as seguintes seções:

1. Carregamento e visualização dos dados
2. Pré-processamento dos dados
3. Análise exploratória dos dados
4. Clusterização com K-means
5. Clusterização com Hierarchical Clustering
6. Clusterização com DBSCAN

Para visualizar os resultados, basta executar todas as células do notebook. Os resultados serão apresentados na forma de gráficos e tabelas.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas. Para sugestões, reportar erros ou problemas, por favor, abra uma issue no repositório do projeto.