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se crea un archivo principal y se comprueba que no se puede entrenar la red del ejemplo de forma local, se busca implementar el uso del modelo proporcionado en formato .h5
SnowTrash · Dec 6, 2023 · 07d41f7 · 07d41f7
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diff --git a/papillons-classif/Clasificacion-de-polillas y mariposas.md b/papillons-classif/Clasificacion-de-polillas y mariposas.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Usaremos los siguientes ejemplos
+
+
+Kaggle - (dataset y data .h5)
+
+https://www.kaggle.com/datasets/gpiosenka/butterfly-images40-species/data
+
+
+Uso del modelo (97.2 %)
+https://www.kaggle.com/code/shinhaijin/image-classification-with-cnn-97-2-accuracy#-4.-Create-Models-%F0%9F%91%A9%E2%80%8D%F0%9F%94%A7
+
+
+## Tensorflow using keras model
+
+.h5 
diff --git a/proyectopolillas/polillas.ipynb → papillons-classif/cuaderno-principal.ipynb b/proyectopolillas/polillas.ipynb → papillons-classif/cuaderno-principal.ipynb
diff --git a/proyectopolillas/Clasificacion-de-polillas.md b/proyectopolillas/Clasificacion-de-polillas.md