- "인공지능을 활용한 세포 계수 측정 시스템"의 주제를 가지고, 기업 (주)솔과 산학협력 프로젝트를 진행하게 되었음 (2022년 경기대학교 캡스톤)
- 기존의 방식들은 세포 계수를 알아내는데 많은 시간과 비용과 인력이 필요하여 비효율적임
=> 세포 계수를 인공지능으로 분석하는 앱 애플리케이션을 활용하여 세포 계수를 검출한다면, 적은 시간과 비용으로 간편하게 세포 계수를 알아낼 수 있음 - 인공지능을 활용해 사용자가 직접 계산하지 않아도 Live Cell 과 Dead Cell 을 탐지하고 Viability 비율을 계산하여 사용자에게 빠르게 제공해줌
팀원 | 역할 | 개발환경 |
---|---|---|
조수빈(PM), 김태강 | 백엔드 | Spring frameworks, AWS s3, Naver Cloud Platform, Flask |
김민종, 박준후 | 안드로이드 | Android(Kotlin) |
한동현 | AI(Object Detection) | YOLO, PyTorch |
-
JAVA
,Kotlin
,Python
-
Spring
,AWS S3
,MySQL
,PyTorch
,OpenCV
,AAC
,Jetpack
,LiveData
,ViewModel
,Dependency Injection(Hilt)
,Glide
,Room
,Retrofit
,Coroutine
... -
Backend -
마이크로서비스 아키텍처(MSA)
Android -MVVM
- 문장의 끝에 . 를 붙이지 말기
- 이슈 번호를 커밋 메시지 끝에 붙이기
- 형식
[타입]: [내용] [이슈 번호]
- 예시
DOCS: OO메소드 관련 설명 주석 [#3]
FEAT: 시스템의 기능 add() [#6]
- FEAT : 새로운 기능의 추가
- FIX: 버그 수정
- DOCS: 문서 수정
- STYLE: 스타일 관련 기능(코드 포맷팅, 세미콜론 누락, 코드 자체의 변경이 없는 경우)
- REFACTOR: 코드 리펙토링
- TEST: 테스트 코트, 리펙토링 테스트 코드 추가
- CHORE: 간단한 수정, 빌드 업무 수정, 패키지 매니저 수정(ex .gitignore 수정 같은 경우)