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인공지능 기술을 활용한 세포 계수 서비스

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Sxbxn/Cellification

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Cellification🔬 (세포 계수 측정을 위한 딥러닝 기반 객체 탐지 시스템 연구 개발)

🔍 개요

  • "인공지능을 활용한 세포 계수 측정 시스템"의 주제를 가지고, 기업 (주)솔과 산학협력 프로젝트를 진행하게 되었음 (2022년 경기대학교 캡스톤)
  • 기존의 방식들은 세포 계수를 알아내는데 많은 시간과 비용과 인력이 필요하여 비효율적임
    => 세포 계수를 인공지능으로 분석하는 앱 애플리케이션을 활용하여 세포 계수를 검출한다면, 적은 시간과 비용으로 간편하게 세포 계수를 알아낼 수 있음
  • 인공지능을 활용해 사용자가 직접 계산하지 않아도 Live CellDead Cell 을 탐지하고 Viability 비율을 계산하여 사용자에게 빠르게 제공해줌

🙌 팀원

팀원 역할 개발환경
조수빈(PM), 김태강 백엔드 Spring frameworks, AWS s3, Naver Cloud Platform, Flask
김민종, 박준후 안드로이드 Android(Kotlin)
한동현 AI(Object Detection) YOLO, PyTorch

📚 관련 자료

✨ App Icon

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🚀 Technology

  • Language

    JAVA, Kotlin, Python
  • Tech Stack

    Spring, AWS S3, MySQL, PyTorch, OpenCV, AAC, Jetpack, LiveData, ViewModel, Dependency Injection(Hilt), Glide, Room, Retrofit, Coroutine ...
  • Architecture

    Backend - 마이크로서비스 아키텍처(MSA)
    Android - MVVM

📷 Result Screen

✅ 커밋 메시지 규칙

  1. 문장의 끝에 . 를 붙이지 말기
  2. 이슈 번호를 커밋 메시지 끝에 붙이기
  3. 형식

    [타입]: [내용] [이슈 번호]

  4. 예시

    DOCS: OO메소드 관련 설명 주석 [#3]

    FEAT: 시스템의 기능 add() [#6]

- FEAT : 새로운 기능의 추가

- FIX: 버그 수정

- DOCS: 문서 수정

- STYLE: 스타일 관련 기능(코드 포맷팅, 세미콜론 누락, 코드 자체의 변경이 없는 경우)

- REFACTOR: 코드 리펙토링

- TEST: 테스트 코트, 리펙토링 테스트 코드 추가

- CHORE: 간단한 수정, 빌드 업무 수정, 패키지 매니저 수정(ex .gitignore 수정 같은 경우)

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인공지능 기술을 활용한 세포 계수 서비스

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