Hybrid-Recsys

1. Project Abstract

Ulsan Recsys Platform에 사용된 하이브리드추천시스템
카카오/구글지도에서 수집한 데이터를 바탕으로 콘텐츠기반필터링과 협업필터리의 결과를 가중합하는 하이브리드 추천시스템을 구현하였다.

Team URS

Members

김창영|박상원

Adviser

윤석훈 교수

3. Tools

• Python3
• Numpy
• Bs4
• Selenium
• Scikit-learn
• Pandas
• Gensim
• Matplotlib
• KoNLpy
• Mecab
• Tensorflow2.10
• surprise-python

4. Hybird Recsys Diagram

5. NCF model Architecture

6. Equipment & Software

• [OS] :Ubuntu 20.04
• [GPU] : CUDA 11.4, NVIDIA RTX A6000
• [Framework] : Tensorflow2.10
• [Collaboration Tool] Git-hub, Notion, Google-meet
• [IDE] : Visual Studio, Anaconda

7. Reference

https://arxiv.org/abs/1708.05031

8. License

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