Workshop Aan de slag met de data van de Gaia missie tijdens de Nationale Wiskunde Dagen 2019.
Anthony G.A. Brown
Sterrewacht Leiden, Universiteit Leiden
brown@strw.leidenuniv.nl
In deze workshop wordt met behulp van Python notebooks het gebruik van Gaia data geïllustreerd. De notebooks dienen alleen om te leren hoe je data uit de Gaia DR2 database kunt halen, en om een idee te geven wat er in de wiskundeles met Gaia data gedaan zou kunnen worden. Het gebruik van Python al dan niet in combinatie met Jupyter notebooks is niet nodig. Andere computertalen en/of programma's om de data te analyseren of grafieken te maken kunnen ook prima gebruikt worden.
Het is het beste om de notebooks in de onderstaande volgorde door te werken.
- Inleiding astrometrie en Gaia data
- Introductie gebruik Gaia Archive
- Gebruik van Python voor het opvragen van de gegevens van Barnard's ster, met illustratie van grafische mogelijkheden in Python
- Gegevens opvragen van alle sterren binnen 10 parsec van de zon, met illustratie van grafische mogelijkheden in Python
De eerste twee notebooks zijn bedoeld om door te lezen en bevatten geen uitvoerbare code. De rest van de notebooks bevat uitvoerbare Python code om de Gaia data op te vragen en te analyseren.
Je kunt de interactieve versie van deze workshop opstarten door op de onderstaande "launch binder" knop te klikken. Dit creëert een omgeving in de browser waarin de Python code uitgevoerd kan worden. Je hoeft dus zelf niets te installeren of te downloaden om de notebooks te gebruiken. Het opstarten kan wel een minuut duren. Na het opstarten kan je klikken op de links naar de notebooks (hierboven) om ze te gebruiken.
Het staat je vrij een om voor eigen gebruik een copie ("fork" knop bovenaan de pagina) van deze github repository te maken of om al het materiaal te downloaden ("Clone or download" knop). De notebooks kunnen dan naar believen aangepast worden.