Opis ogólny:
W pracy przedstawiono projekt wraz z implementacją hurtowni danych oraz poszczególne warstwy modelu wielowymiarowego tzn. integracji danych, analiz oraz raportowania i wizualizacji. Przedstawione rozwiązanie przeznaczone jest do analiz dla przedsiębiorstwa budowlanego. Wygenerowane analizy i raporty mogą być podstawą do wspomagania decyzji o bieżących oraz przyszłych procesach sprzedażowych i zakupowych. Do implementacji hurtowni danych wraz z warstwami analityki biznesowej wykorzystano bazę danych Microsoft SQL Server 2017 w wersji Developer i zawarte w niej mechanizmy eksploracji i hurtowni danych. Dane wykorzystane w pracy zostały zaimportowane z plików księgowych przedsiębiorstwa i odzwierciedlają dane rzeczywiste sprzedaży i zakupu.
Wykorzystane technologie i usługi:
- Microsoft SQL Server 2017 Developer
- Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
- Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS - Multidimensional Model & Tabular Model)
- Microsoft Power BI
- T-SQL
- DAX
- MDX
- Microsoft Excel PowerPivot
Zaimplementowane rozwiązania:
- projekt ERD hurtowni danych - schemat konstelacyjny
- proces ETL za pomocą SSIS
- model wielowymiarowy OLAP za pomocą SSAS
- model tabelaryczny za pomocą SSAS
- raportowanie i wizualizacja za pomocą Power BI
- eksploracja danych za pomocą algorytmiki SSAS (Microsoft Association Rules, Microsoft Naive Bayes, Microsoft Clustering)
- testowanie zaimplementowanych rozwiązań
- dokumentacja techniczna
Praca zawiera implementacje z dziedzin:
- Business Intelligence
- Data Analysis
- ERP
- Data warehouse