Projeto de desenvolvimento de um ChatBot para atendimento automatizado em pizzarias, utilizando ferramentas de processamento de Linguagem Natural, reconhecimento de padrões, e a API de BOTs do Telegram.
O projeto implementa técnicas de reconhecimento de padrões para o processamento e classificação das mensagens, visando assim auxiliar pizzarias nos atendimentos e questões referentes a dúvidas dos clientes.
Use o gerenciador de pacotes pip para instalar as ferramentas.
pip install tqdm
pip install python_telegram_bot
pip install numpy
pip install plac
pip install spacy
pip install scikit-learn
pip install telegramMais informações para instalação e documentação do processamento de linguagem disponível no site spaCy
Primeiro acesso o arquivo de configuração para definir o nome e TOKEN do bot criado via plataforma de criação de BOTs Telegram.
#config.py
import cProfile
import telegram
bot_token = "Seu Token"
bot_user_name = "nome do bot"
TOKEN = bot_token
bot = telegram.Bot(token=TOKEN)
nlp = {}
nlp["dic"] = '.../SistemBot/NLP' #localização da pasta NLPAgora execute o arquivo mentor.py:
python3 mentor.py
Solicitações pull são bem-vindas!