Data Science dos crimes em São Paulo

Dashboard interativo de Data Science usando conjunto de dados da criminalidade em São Paulo.
Meu primeiro Data Science com ajuda do curso do Sigmoidal.

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Recursos

Estas são os recursos que usei no desenvolvimento deste projeto.

• Python — Linguagem de programação de alto nível
• Pandas — Biblioteca de software para manipulação e análise de dados
• StreamLit — Framework para Machine Learning e Data Science
• PyDeck — Conjunto de ligações Python para fazer visualizações espaciais

Primeiros passos

Clone o projeto com o seguinte comando:

git clone https://github.com/guilhermecostam/datascience-crimes-sp.git

Após isso, instale o framework StreamLit. Usando seu terminal, use o seguinte comando:

pip install streamlit

Agora, usando o terminal do seu editor de texto ou sua IDE, digite:

streamlit run criminalidade.py

Por fim, espere o StreamLit abrir a aplicação no browser.

Licença

Este projeto é licenciado sob o MIT License - veja LICENSE para mais detalhes.

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