Ce dépôt a pour but de faire un poc sur le lidarhd
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app/ : dossier où se situent tous les fichiers de l'application web
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controllers/ dossier contenant les scripts python pour les routes (toutes les actions pour une route)
- route.py : fichier contenant toutes la route psg-ge
- api.py : fichier contenant tous les envoies api (dalles, chantiers, config)
- Config.py : classe contenant la recuperation des différents fichiers de configuration
- download_lidar.py : fichier contenant toutes les fonctions pour télécharger les dalles lidar en shp ou géojson
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static/ : dossier contenant les fichiers appelés (css, js, img) dans les routes ou fichier html
- css/ : dossier contenant les différents fichiers css (design)
- js/ : dossier contenant les différents fichiers js (affichage dynamique)
- lidar.js : fichier qui s'occupe du lidar
- proj4.js et proj4leaflet.js : librairies pour faire fonctionner leaflet et avoir la projection Lamb93
- files/ : contiens different type de fichier requis (.prj)
- icon/ : contient différentes icon à afficher dans le html
- json/ : contient different fichier json
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utils/ : script utilitaire
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bucket_adapter.py : Classe qui permet de communiquer avec le s3 de ovh w/r
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dalle_lidar.py : script qui permet d'ecrire les dalles lidar sur le s3
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template/ : dossier qui contient tous les fichiers html appelé par les routes
- layout/ : dossier contenant la barre de navigation et le footer d'une page html (peut être vide)
- pages/ : dossier contenant les différentes pages appelés par les routes
- base : fichier contenant tout le haut commun de toutes les pages html
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init.py : fichier qui initialise l'app + configure les différents fichiers de routes
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.gitignore : on ignore certains fichiers(venv, pycache, etc) aux commit
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requirements.txt : fichier contenant toutes les librairies python à installer (pip install -r requirements.txt)
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run.py, run_prod.py : script qui appelle le dossier app et qui lance l'application web (run.py en local, run_prod.py en prod)
Se mettre à la racine du projet Si vous avez docker :
docker-compose up
Sinon Création et activation de l'environnement virtuel (si besoin) :
Windows :
py -3 -m venv venv
venv\Scripts\activate
Linux:
python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
Installation des librairies :
pip install -r requirements.txt
Création de run.py pour lancer le serveur
Dans run.py (mettre votre "host", si c'est en local enlever "host") :
from app import app
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Lancer le serveur :
En dev :
python3 run.py
git push ou merge request sur la branche main du depot git
aller sur cette url : https://gitlab.gpf-tech.ign.fr/bac-a-sable-rdd/deploiement_lidar-hd.gi/-/pipelines
Run la pipeline