Neste projeto estudaremos os cinco principais gráficos para uma análise exploratória de dados (EDA): barras, pizza (ou donut), dispersão, linha e boxplot.
Para tal tarefa utilizaremos o conjunto de dados do Enem e as bibliotecas Pandas e Matplotlib escritas na linguagem de programação Python.
O estudo será guiado por perguntas sobre o conjunto de dados considerado. Escolhemos como tema "Educação Inclusiva".
- Faça o download do Anaconda Python 3.8 nesse link
- Instale o Anaconda Python 3.8
- Busque no seu sistema por Jupyter Notebook
- Abra o Jupyter Notebook
- Já no Jupyter Notebook, clique em new e depois em Python 3 para criar seu primeiro kernel.
- Clique em File, depois em Rename e dê o nome de eda-parte-01-matplotlib.
- Crie o ambiente virtual na pasta do projeto:
/usr/bin/python3.8 -m venv env - Ative o ambiente virtual:
source env/bin/activate - Instale as dependências:
pip install pandas matplotlib scikit-learn - Instale o Jupyter Notebook:
pip install jupyter - Abra o Jupyter Notebook:
jupyter-notebook - Já no Jupyter Notebook, clique em new e depois em Python 3 para criar seu primeiro kernel.
- Clique em File, depois em Rename e dê o nome de eda-parte-01-matplotlib.
Para começar, basta acessar o notebook eda-parte-01-matplotlib.ipynb deste repositório.
Bons estudos!