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一战上岸经验贴byYhh
某985的智能科学与技术专业，保研边缘人。5月中下定决心考研，不过当时课程很紧，每天仅仅背了一些单词。我的正式考研复习是在6月底开始。
初试388分，政治68分，数学127分，英语79分，专业课114分； 复试笔试+机试57分，面试136.25分。
我政治成绩挺普通的，不过属于我可以接受的范围。8月初的时候开始，每天看半个小时的徐涛强化班网课。每章看完做肖1000，偶尔看看精讲精练。后来发现时间比较紧张，把每天的时间延长到了1.5-2小时。政治后期我主要做做模拟卷，以及背肖四（我考前几天阳了，只背了3套，有的大题没背到。感觉肖四挺难背的，不擅长背书的同学可以早点开始，或先背其他老师的）。
从今年的考题来看，基础比较重要，模拟卷都没怎么压中选择题，因此主要看个人对知识的理解和题感。大题我答的不好，貌似只有30分。
我英语基础尚可，因此主要是背单词和刷题。从5月中到考研前一直都在背诵和巩固单词。个人感觉考纲中那些没有考过的单词不需要太多关注，重点单词要掌握好尽量全面的释义，考研中熟词僻义很常见。然后对一些不好理解的单词可以看看英英词典，通过英英释义和短语能够培养语感,加深理解。
开始刷题前我看了唐迟的阅读基础班，挺有收获。个人认为刷题的关键是总结，尤其是干扰选项的设置方式，并且我也会总结阅读中出现的一些短语。主观题我好像扣了不少分，因此不详述了。
最后一点提醒：考研的学习一定要找到适合自己的方法。网上关于做题顺序的说法很多，比如要先写作文的。结果后来我发现按照题目的顺序来做就很合适，并且能为作文留出充足的时间。
我的考研数学学习分为三个阶段：
- 基础阶段（7月到8.15）:看基础班的视频课，刷660；
- 强化阶段（8.15到10月中）:高数、线代看强化班视频课，概率论自学。刷武忠祥的严选题和高数辅导讲义、李林的概率论辅导讲义，补充一些880上的题。
- 刷试卷（10月中到考研前）：刷了09-22年真题，做了李林、张宇和合工大超越的模拟卷。
考研数学一定要多刷题，并且最好早点开始。我在听视频课的时候大多数题目会在讲解前先做一遍，再听老师的分析。考研数学每年都会有新题，因此要多做模拟卷。23的考场上，我在好几道题目都卡住了，但是以前做过的类似的题目给了我启发（感谢张8，押了2道类似的小题），可谓有惊无险。
首先给学弟学妹们推荐一个项目：https://github.com/OrangeX4/NJUAI-Notes （土著大佬的学习笔记，可惜我初试以后才发现...)
今年的专业课考的比较难，大题增加为10道，尤其在对读写代码、设计算法能力的考察，比去年上了一个台阶。加上最后一道概率题，机器学习的背景，并且集中不等式这个概念参考书目里面没有，因此大家的分数普遍不高。
专业课的复习，建议好好研究往年真题、课程ppt以及经验贴，855的题目每年都有变化，但也有一脉相承的地方，仅凭“主观臆想”可能会带来偏差。
AIMA的内容包括搜索（3-6章）、逻辑（7-9章）、概率（13-14章）、学习（18章），其中前三个部分考频比较高。
近几年AIMA的考察内容几乎都来自ppt，不过单看ppt不好理解，建议还是把参考书目上对应的内容先仔细读一遍，再看ppt会好很多。（p.s. 在课程主页里下载最新的ppt比较好，像23年考的alphago，22年考的bandit 搜索，其实都是ppt里面的内容）
然后对一些认为重要的内容，可以反复巩固和阅读，做好总结，这样遇到简答题的时候能够答得又快又好。
应该是由于AI院教材改变的原因，今年换了参考书，数据结构改为了邓俊辉，算法从黄宇的书改成了算法导论。不过从题目来看没有考察新增的内容，至于以后会不会考就不知道了。
我的数据结构是从9月中开始，看王道以及刷里面的选择题。刷完王道后我开始看黄宇的书，以及补充看胡凡的《算法笔记》。 11月得知参考书更换以后，开始看邓俊辉的书和《算法导论》。算法我刷题比较少，因此考场上做的很懵，两道算法设计的大题都没完全做对。好在看邓书的时候阅读了不少代码，一些填空还是能够勉强推断出来。
给学弟学妹们的建议：有时间多刷一些算法题目，比如晴问，或者leetcode等。个人觉得没必要钻很难的题目，但常用的算法设计思想（分治、动态规划、贪心等）要会写。
我是按数一以及读参考书目的Chernoff and Hoeffding bounds来复习的，但今年的大题变化很大，我很多不会。也许可以看看我上面分享的项目，里面有相关的ppt和笔记。
今年复试离散数学是笔试，C++程序设计是机试，机器学习既有笔试又有机试（机试用到了numpy这个数据计算包）。我面试的时候没收简历（比较意外），问了一些专业基础知识的问题。
感谢学长学姐们公益维护的项目，在考研期间给了我莫大的帮助，除此之外，几位学长对我的邮件/QQ提问耐心解答，这里表示感谢。最后祝大家心想事成，成功上岸！