Skip to content

ricardolastra/analisis-numerico-computo-cientifico

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

analisis-numerico-computo-cientifico

En la carpeta MNO encuentran información sobre el curso de Métodos Numéricos y Optimización.

En la carpeta C encuentran:

Índice de este repositorio. Cada número contiene notas del tema respectivo.

1.1 Analisis numérico y cómputo científico.

1.2 Sistema de punto flotante.

1.3 Condición, estabilidad y normas.

2.1 Un poco de historia y generalidades.

2.2 Sistemas de memoria distribuida: MPI.

Ejemplos con openmpi:

2.3 Sistemas de memoria compartida: Pthreads

2.4 Sistemas de memoria compartida: openMP

Ejemplos con openMP

2.5 Compute Unified Device Architecture (CUDA).

3.1.1 Multiplicación de matrices y estructura de datos.

3.1.2 Localidad y vectorización. Análisis del error en cómputos matriciales básicos.

3.2.1 Sistemas de ecuaciones lineales: eliminación Gaussiana y factorización LU.

3.2.2 Factorizaciones matriciales: SVD, Cholesky, QR. (Vista rápida).

3.3 [Sistemas de ecuaciones lineales: métodos iterativos.]

3.4 Tensores. Una introducción.

3.5 Aplicaciones del álgebra lineal numérica.

3.6.1 Multiplicación de matrices con cómputo en paralelo.

3.6.2 SVD con cómputo en paralelo.

4.1 Introducción.

4.2 Teoría de convexidad.

4.3 [Problemas de optimización convexa.]

4.4 [Dualidad.]

4.5 [Algoritmos.]

4.6 Ejemplo de optimización, aprendizaje automático y cómputo en paralelo.

clase1

clase2

clase3

clase4

clase5

clase6

Ejemplos:

Ejemplos:

About

Análisis numérico y cómputo científico

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • C 49.8%
  • Jupyter Notebook 37.9%
  • TeX 3.7%
  • Shell 2.3%
  • Cuda 2.3%
  • R 1.7%
  • Other 2.3%