Skip to content

OpenCV kütüphanesi ile beraber yazılmış bu python kodu çember tespiti yapabilmektedir. This Python code, written with the OpenCV library, can detect circles.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

spacemonochrome/circle_detect_code

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

8 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Hough Dönüşümü ile çember tespiti - Determining a circle with the Hough Transform

OpenCV kütüphanesi ile beraber yazılmış bu python kodu çember tespiti yapabilmektedir. Paul Hough dönüşümünü kullanmaktadır. Verimliliği düşüktür. Bilgisayar işlemcisinde saniye 30 kare gibi bir hızda çalışmakta lakin Raspberry Pi gibi düşük sistemli bilgisayarlarda saniyede 1 kare bile işlememektedir. verimsizdir ama gene de üstüne uğraşılmıştır. Detaylı anlatım için aşağıdaki makaleyi inceleyebilirsiniz.

This Python code, written with the OpenCV library, can detect circles. It uses the Paul Hough transformation. Its efficiency is low. It runs at a speed of 30 frames per second on the computer processor, but it does not process even 1 frame per second on low-system computers such as Raspberry Pi. It's inefficient, but it's still worked on. For detailed explanation, you can review the article below.

SUTIS -proceeding-book-29-33.pdf

Kütüphane kurulumu - installing library NumPy kurulumu

pip install numpy

OpenCV Kurulumu

pip install opencv-python

Girdi Görüntüsü - Input image

Çıktı Görüntüsü - Output cikti

İşlemin görselleştirilmesi - visualization of the process image

About

OpenCV kütüphanesi ile beraber yazılmış bu python kodu çember tespiti yapabilmektedir. This Python code, written with the OpenCV library, can detect circles.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages