 Jae Young Suh |
 Eunchan Lee |
 Swan Cho |
 Mingyu Jeon |
‘대화 맥락 추론’ 과제는 입력으로 주어진 대화 내용을 바탕으로, 특정된 대상 발화로부터 다섯 가지의 추론문 유형인 ‘원인’, ‘후행 사건’, ‘전제 조건’, ‘내적 동기’, ‘감정 반응’ 중 하나에 상응하는 문장을 정확하게 추론하는 것을 목표로 한다. 이 과제를 통해 인공지능 모델이 대화의 문맥을 이해하는 능력과 여러 추론 후보 중에서 가장 적합한 추론을 선택하는 능력을 평가할 수 있으며, 평가 결과를 바탕으로 향후 모델의 대화 맥락 이해 및 적합한 대화문 생성 능력을 강화할 수 있다.
이 과제는 인공지능 모델로 하여금 대화문, 대상 발화, 그리고 추론문의 유형을 종합적으로 고려하여 가장 적합한 추론문을 선택하도록 하는 것을 목표로 한다. 즉 모델은 주어진 세 가지 추론문 후보 중 대상 발화의 추론 유형에 가장 적합한 하나를 선택해야 한다. 과제마다 하나의 적절한 추론문과 두 개의 부적절한 추론문이 제시되며, 모델이 참고하는 추론문 유형은 ‘원인’, ‘후행 사건’, ‘전제 조건’, ‘내적 동기’, ‘감정 반응’ 다섯 가지이다.
| 시상 | 상금 | 수상 | 훈격 |
|---|---|---|---|
| 대상 | 500만원 | 1팀 | 문화체육관광부 장관상 |
| 금상 | 300만원 | 2팀 | 국립국어원장상 |
| 은상 | 200만원 | 2팀 | 국립국어원장상 |
| 특별상 | 후원 기업 상장 |
| 행사내용 | 일정 | 장소/방식 |
|---|---|---|
| 말뭉치 및 베이스라인 모델 공개 | 2024.06.28 (금) | 온라인 |
| 과제 신청서 접수 및 답안 제출 | 2024년 7월 1일(월) ~ 2024년 8월 23일(금) | 코드 제출 |
| 참가자 출품작 검증 및 수상작 결정 | 2024.09 | 온라인 |
| 시상식 | 2024.10.2 (수) | 국립국어원 강당 |
- 주최: 문화체육관광부
- 주관: 연세대학교 연구처/산학협력단, 고려대학교 산학협력단, 나라지식정보, teddysum, Tutorus, 싸인랩