Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina MAI5017 – Visualização de Informação, ministrada pelo prof. Dr. Afonso Paiva, para o curso de Mestrado Profissional MECAI no ICMC/USP, 2º semestre de 2024. O objetivo foi construir um dashboard interativo utilizando Streamlit, Plotly Express, e outras bibliotecas para a análise do Mensário do Porto de Santos. O dashboard fornece uma visão abrangente dos dados de movimentação de cargas no Porto de Santos, destacando tendências temporais e análises geoespaciais.
├── data
│ ├── interim -> Dados intermediários
│ ├── processed -> Dados finais para modelagem
│ └── raw -> Fonte de dados originais (IMUTÁVEIS)
│
├── docs -> Documentação de código, projeto e metadados
├── Makefile -> Automação e registro de comandos
├── models -> Modelos treinados e escalonadores
├── notebooks -> Notebooks Jupyter
├── README.md -> Arquivo de descrição do projeto
├── src -> Código principal do projeto
│ ├── init.py -> Torna `src` um módulo Python
│ └── utils -> Funções utilitárias
│ ├── data -> Processamento de dados
│ ├── features -> Engenharia de features
│ ├── models -> Treinamento e inferência de modelos
│ ├── evaluation -> Avaliação de modelos, dados e artefatos
│ └── visualization -> Visualizações (Plotly, Streamlit)
- Descrição: Apresenta a evolução mensal e anual das cargas movimentadas, com comparação à média móvel de 12 meses.
- Objetivo: Identificar tendências de crescimento ou declínio no volume de carga.
- Ferramentas: Gráficos de linha interativos com Plotly Express.
- Descrição: Análise da variação percentual ano a ano (YoY%) da movimentação de cargas.
- Objetivo: Identificar picos ou quedas significativas na movimentação.
- Ferramentas: Gráficos de barras e variação percentual.
- Descrição: Integra a variação das cargas com indicadores macroeconômicos (PIB, taxa de câmbio, inflação).
- Objetivo: Verificar correlações entre a movimentação portuária e a economia nacional.
- Ferramentas: Gráficos combinando séries temporais de movimentação e indicadores econômicos.
- Descrição: Evolução das cargas movimentadas por perfil (granel, carga geral, etc.) e suas proporções no total movimentado.
- Objetivo: Compreender a distribuição das diferentes categorias de carga ao longo do tempo.
- Ferramentas: Gráficos de pizza e barras empilhadas.
- Descrição: Mapa interativo com a localização física dos terminais do Porto de Santos.
- Objetivo: Fornecer uma visão geoespacial dos terminais e sua proximidade com infraestruturas logísticas.
- Ferramentas: Mapa geoespacial com Plotly e Mapbox.
- Descrição: Análise das cargas movimentadas por terminal com foco geoespacial.
- Objetivo: Visualizar a movimentação de carga por terminal específico.
- Ferramentas: Mapas interativos e gráficos de dispersão geoespacial.
- Descrição: Detalha o fluxo de carga entre terminais, destacando eficiência e padrões de movimentação.
- Objetivo: Analisar os volumes de carga movimentados por cada terminal e seu fluxo.
- Ferramentas: Gráficos de fluxo e Sankey.
- Descrição: Análise integrada dos perfis de carga, relacionando-os com os terminais que os movimentam.
- Objetivo: Entender as relações entre os perfis de carga e os terminais que os movimentam.
- Ferramentas: Gráficos de barras empilhadas interativos.
- Descrição: Exibe os principais movimentadores de carga no Porto de Santos, classificando-os pelo volume movimentado.
- Objetivo: Identificar os principais players responsáveis pela movimentação de carga no porto.
- Ferramentas: Gráficos de barras horizontais interativos.
- Streamlit: Criação do dashboard interativo.
- Plotly Express: Geração de gráficos interativos.
- Python: Processamento de dados e desenvolvimento das funções principais.
- Pandas: Manipulação e análise de dados.
- Mapbox: Visualização geoespacial dos terminais portuários.
- src/data: Funções para processamento e manipulação de dados.
- src/features: Engenharia de features para análises específicas.
- src/models: Implementação de modelos para inferência e previsões.
- src/evaluation: Funções de avaliação de modelos e qualidade de dados.
- src/visualization: Funções para geração de gráficos e dashboards.
Esse projeto oferece uma análise visual e interativa dos principais indicadores do Porto de Santos, permitindo insights detalhados sobre a movimentação de cargas, geolocalização de terminais e tendências ao longo do tempo.
Para dúvidas ou colaborações, sinta-se à vontade para entrar em contato com os membros do time:
| Membro da Equipe | Papel no Projeto |
|---|---|
 Luiz Vendrame |
Organização do Dataset, Prototipagem Inicial, Visualizações Geolocalizadas |
 Denilson Nishida |
Data Storytelling, Insights de Negócio, Visualizações de Dados |
 Ricardo Maeshiro |
Data Storytelling para o Porto de Santos, Insights para Visualizações de Dados, Revisão de Informações Geolocalizadas |
Sinta-se à vontade para contatar qualquer membro da equipe para mais informações ou para discutir o projeto!