《深度学习与图像识别：原理与实践》书源码，该书没有源码（书里是有地址，但是地址为空），硬撸了一本书。
## 第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；
## 第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；
## 第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类，专注于实操，是从基础向高阶的过渡；
## 第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；
## 第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。
## 包含了常用的框架和算法，ssd,yolo,回归等等算法。